大数据发展遇瓶颈，如何解决？
“大数据具有大价值，但也有大忽悠的一面。”
徐宗本举了一个例子为了更便于理解，他说：“在这间屋子里，找出谁个子最高，这是处理，但找谁和谁关系最好，这叫分析。”
近日，在“中关村大数据日”上，西安交通大学数学与统计学教授徐宗本院士指出人们对大数据认识的误区：“不少人以为，大数据技术很成熟了，甚至说大数据是万能的。”在接受科技日报的记者专访时，数据堂合伙人柴银辉认为，“大数据就像5年前的云，还处于初级阶段，还需要跨过几道坎。在这个过程中，要谨防泡沫出现”。徐宗本院士也指出：“大数据具有大价值，但也有大忽悠的一面。”
问题一：数据无差别存储，使用成本高
柴银辉估计，“这些数据想要应用，成本要降到万倍左右。”
在柴银辉看来，“分类存储的数据才能产生价值”。但是目前在大部分人看来，"大数据”就是“数据大”。
对大数据拥有者进行分析，柴银辉认为，前景并不乐观。“大家说政府掌握数据，但很多部门只是把文件堆在那里，甚至没有数据库。国企有数据，却不知该怎么存放。无差别存储的数据，很难产生价值。”
柴银辉认为，大数据想要应用，就要经历全、新、细、准四个阶段，但目前很多数据还没完成第一个阶段。“我国意识到大数据的价值，并不比欧美晚，但并没有很好的大数据应用。”电子科技大学教授周涛曾经分析，其中拥有大数据的人、拥有大数据分析技术的人、拥有数据分析需求的人是分离的是一个重要原因。
问题二：技术不成熟，没有新的数据分析方法
问题二：技术不成熟，没有新的数据分析方法
“不少人觉得，大数据技术很成熟了。”徐宗本说，这其实是一个误区。
“我们想做一个简单统计，做一个查询，做一个排序，做一个比对，等等，这叫数据处理。它是用计算机的标准逻辑一步过的处理方式。而数据中有没有趋势、有没有共性结构、有没有关联数据，这些叫数据分析。”徐宗本从处理和分析的区别入手加以说明。
“我们想做一个简单统计，做一个查询，做一个排序，做一个比对，等等，这叫数据处理。它是用计算机的标准逻辑一步过的处理方式。而数据中有没有趋势、有没有共性结构、有没有关联数据，这些叫数据分析。”徐宗本从处理和分析的区别入手加以说明。
徐宗本举了一个例子为了更便于理解，他说：“在这间屋子里，找出谁个子最高，这是处理，但找谁和谁关系最好，这叫分析。”
但在现实社会里，很多人把处理分析两者混为一谈。这也造成了他们对大数据技术的误读。徐宗本认为，大数据的成功是部分处理技术的成功。现有例子对于分析而言，基本还是传统方法，新方法并没有出现。
“大数据不是低端业务的简单整合。”数据堂CEO齐红威说，“现在的大数据应用还非常浅，远没到分析阶段。”
问题三：基础性数据分析人才稀缺
“全球竞争对手，几乎早于我们半年，把顶尖大学大数据研究室里的优秀专家挖光了。”滴滴出行CEO程维说：“目前，我国每年培养的大数据深度学习方面的博士生大概只有50个人。”
“大数据发展的瓶颈是人才。”程维说，大数据健康发展，必须培养出世界领先的团队。
据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，我国未来基础性数据分析人才缺口将达1400万；而在BAT企业招聘职位里，60％以上都在找大数据人才。
“一个大数据方面的普通大学生，年薪起码也有五六万美金，吸引力不能说不强，但现在还是缺人。”数联铭品CEO曾途告诉科技日报记者，“大数据是一个新兴事物，高校、院所里培养的人才还不多。这种现象短时间内很难改变。”
“现在大数据有很多问题，首先就是人才缺乏。”北京大数据研究院学术委员会主任张平文提到了一个担忧，“高端人才都在公司里，年薪上千万，学校雇不起。这可能会对基础研究产生影响。”在他看来，解决这个问题，需要高校、院所机制体制的突破。
问题四：大数据时代个人隐私数据，没有相关法律监管
“数据具有特殊性。如果反映的是群体趋势，这对生活是有益的；如果触及个人隐私，就可能造成伤害。”柴银辉说。
“在美国，你去贷款，但哪一年在图书馆借书忘了还或推迟还，就可能受影响。美国诚信体系建设比较完善。同时，几十年来，相关立法可以让个人隐私得到很好的保护。”曾途说，“目前，我国大数据还处在起步阶段，尚未进行立法监管。”
“存在可观的利润空间，就可能出现泄密、买卖信息。”曾途认为，不让大数据运用在法外“裸奔”，“立法应当提上议程”。
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